AlphaFold2核心科学家创业，已获5000万美元融资，利用AI设计蛋白，加速药物开发

来源：生物世界 2025-02-21 09:50

AlphaFold 解决了数十年来蛋白质结构预测的难题，并展示了机器学习如何帮助我们理解生物学；而现在，机会在于推进和应用最新的生成式人工智能技术，从头设计蛋白质。

日前，一家名为Latent Labs的 AI 初创公司走出隐身模式，宣布累计完成了5000 万美元融资，投资者包括 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners、Flying Fish、Isomer、8VC、Kindred Capital、Pillar VC，以及谷歌首席科学家Jeff Dean、Transformer 架构发明人 Aidan Gomez 等。

Latent Labs致力于通过建立生成式人工智能模型，捕捉生物学的基本原理，从而推动生物学的可编程性，以改变健康和可持续性。

Latent Labs 创始人兼 CEOSimon Kohl 博士，此前是DeepMind 蛋白质设计团队的联合领导者，也是 AI 预测蛋白质结构工具 AlphaFold2 的高级研究科学家，该项目让 Demis Hassabis 和 John Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖。

AlphaFold 解决了数十年来蛋白质结构预测的难题，并展示了机器学习如何帮助我们理解生物学；而现在，机会在于推进和应用最新的生成式人工智能技术，从头设计蛋白质。

Latent Labs 的平台正好做到了这一点：通过让研究人员通过计算创造新的治疗分子，例如抗体或酶，其 AI 实验室将帮助合作伙伴解锁之前具有挑战性的目标，并为个性化药物开辟新道路。更重要的是，合作伙伴可以利用该平台设计具有改进的分子特征（例如提高亲和力和稳定性）的蛋白质，加快药物开发，并提高成功率。

通过突破性的生成式人工智能模型让合作伙伴获得对分子生物学的前所未有的控制，创造新的抗体，优化现有的酶，并推进基因工程。

Latent Labs 创始人兼 CEO Simon Kohl 博士表示，每一家生物技术或制药公司都希望走在技术前沿，以找到最佳的治疗分子，但并非所有公司都有能力开发最先进的 AI 模型来完成这项工作。这就是 Latent Labs 发挥作用的地方。我们推动生成生物学的前沿发展，让我们的合作伙伴能够立即使用加速其药物设计项目的工具。

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